Les données associées VizieR se regroupent en deux catégories:
| URL d'accès aux données associées | http://cdsarc.cds.unistra.fr.fr/assocdata/ |
| (version locale) | http://cdsarc.cds.unistra.fr.fr/local/assocdata/ |
| URL de Saada | http://cdsarc.cds.unistra.fr.fr/saadavizier/ |
| (version locale) | http://cdsarc.cds.unistra.fr.fr/saadavizierlocal/ |
| URL de soumission des données | http://cdsarc.cds.unistra.fr.fr/vizier.submit/ |
Deux bases sont disponibles:
Les métadonnés pour les données associées sont les métadonnées "mandatory" ObsCore de l'IVOA (voir la desciption ici).
Le système de gestion de bases de données est Saada.
L'interface propose 2 modes:
Note: les modifications (ex: ajout de nouveau catalogue) sont effectives sur le site web de production (webassocdata) une fois par semaine.
Toutefois, la table "obscore2", disponible via ADQL est mise à jour à chaque ingestion de catalogue en base de production.
Note : on entend par "collection" un mapping (entête FITS - ObsCore) relatif à un ou plusieurs fichiers FITS. Un mapping s'appliquant à une collection de fichiers, s'appliquera pour tous les fichiers de la collection. Cela est utile lorsque des fichiers ont des entêtes FITS similaires.
Le format du fichier peut être:
Outils:
-----------------------------------------------
image: rasters/ (384)
hdu: -1
target_name: TARGET # Assigned by keyword - Value: LN2225B
s_ra: WCS.getCenter(1)# Assigned by WCS - Value: 250.2513303042088
s_dec: WCS.getCenter(2)# Assigned by WCS - Value: -46.92333464412786
s_fov: WCS.getFieldOfView()# Assigned by WCS - Value: 0.19998514701814568
s_region: WCS.getWorldPixelRegion()# Assigned by WCS - Value: Polygon ICRS 249.95903730828033 -46.82296872113044 249.95795323935064 -47.02296635561337 250.54471636792442 -47.02295386814858 250.54361408030866 -46.822956320733006
s_resolution: WCS.getWorldPixelSize()# Assigned by WCS - Value: 8.485298618489859
system: WCS.getAstroFrame()# Assigned by WCS - Value: FK5,2000.0,2000.0
t_min: OBS_TIME
t_max:
t_exptime:
t_resolution:
em_min: 0.000007
em_max: 0.000015
em_res_power:
spcunit: 'm'
em_band: # Value:
pol_states:
instrument_name: 'ISOGAL'
facility_name: TELESCOP # Assigned by keyword - Value: ISO
Ce fichier peut être modifié à la main par un éditeur (vi). C'est le format de sortie des commandes getimg et getspec ainsi que le format en entrée des programmes putimg et putspec.
Le commentaire suivant la valeur indique la valeur trouvée par Saada (utile lorsque l'on utilise des mots clés FITS). Dans le cas de collection regroupant plusieurs fichiers, la valeur est mise à titre indicatif : il s'agit de la valeur prise dans le premier fichier FITS de la collection.
Note : le fichier JSON est affiché au format text par les programmes putimg et putspec.
ex: mapping pour un fichier fits:
getimg fits/monfichier.fit
mapping pour un repertoire contenant des fichiers fits et etablissant un mapping commun a tous les fichiers
getimg fits/
mapping pour un repertoire contenant des fichiers fits et etablissant un mapping dedie a chaque fichiers
getimg "fits/*"
mapping pour une collection (description commune) pour une liste de fichiers
getimg liste
ou liste est un fichier contenant les fichiers de la collection (un fichier FITS par ligne)
Pour rediriger le resultat vers un fichier:
getimg fits/ > obscoreimage
getspec : Idem que "getimg" appliqué aux spectres.
Note : il est possible de concaténer des mappings afin de regouper dans le même fichier de mapping (obscoreimage ou obscorespectrum) des mappings relatifs à plusieurs collections ou fichiers FITS:
getimg fits/fichier1.fits>obscoreimage getimg fits/fichier2.fits>> obscoreimage ...
Note: plusieurs fichiers mapping peuvent exister au sein d'un même catalogue (mais peut être pas souhaitée).
Les programmes d'ingestions putimg et putspec peuvent incrementer un catalogue déjà existant (voir etapes pgm ingestion)
putimg : le programme qui met en forme et ajoute les données dans la base Saada (local).
ex: ingestion du mapping present dans le fichier "obscoreimage"
putimg
ingestion du mapping nomme "obscoreimage1"
putimg obscoreimage1
putspec: idem que putimg" appliqué aux spectres/SED/time-series.
Etape des programmes putimg et putspec:
saadaconv : programme avec plus d'option pour créer un mapping ou ingérer les données en base locale.
ex: aide en ligne
saadaconv -h
afficher le resultat d'un mapping existant:
saadaconv -f obscoreimage -o table
transformer un format de fichier json en text
saadaconv -f obscoreimage -o text
ex: target_name: 'M31'
Les expressions dans le mapping:
target_name: substring(FICHIER,1,10)
-name=split(FICHIER, '_', '0')
- param 1 : clé fits, nom du fichier ou chaine
- param 2 : séparateur
- param 3 : num de l'élément à prendre. Si cet élement n'existe pas le param 1 est pris comme valeur
exemple:
FICHIER = 'G2634A_12CO.fits'
split(FICHIER, '_', '0') = G2634A
split(FICHIER, '_', '1') = 12CO.fits
split(FICHIER, '_', '2') = G2634A_12CO.fits
split(FICHIER, '_', '-1234') = G2634A_12CO.fits
ex: em_min: WCS.getMin(1)
ex:
target_name: OBJECT # Assigned by keyword - Value: HD2012
s_ra: ${SESAME}
s_dec: ${SESAME}